Harnessing AI 面向 Day-One Model Enablement
来自 PyTorch 博客 的文章,主题是“Harnessing AI 面向 Day-One Model Enablement”。适合补齐进阶细节,重点看训练、推理和框架底层优化,学完可以尝试复现一个最小实验并观察关键参数。
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来自 Cloudflare AI 博客 的文章,主题是“Cloudflare AI Search:give your 智能体 a search engine 面向 your data”。适合边看边动手,重点看智能体的工具调用、任务拆解和可靠性,学完可以尝试拆一个带工具调用的智能体流程。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Measuring 压测 optimization in speech recognition”。适合深入理解方法,重点看推理部署、性能压测和上线前评估,学完可以尝试整理 3 条可马上复用的实践笔记。
来自 PyTorch 博客 的文章,主题是“PyTorch Conference North America 2026 Keynote Speaker Sessions Announced”。适合补齐进阶细节,重点看训练、推理和框架底层优化,学完可以尝试复现一个最小实验并观察关键参数。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Up 到 3.2x Faster Inference 结合 LFM2.5-DSpark”。适合补齐进阶细节,重点看推理部署、性能压测和上线前评估,学完可以尝试记录一次模型部署的延迟和吞吐指标。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Much 记忆 Does Your 智能体 Actually Need?如何落地”。适合补齐进阶细节,重点看智能体的工具调用、任务拆解和可靠性,学完可以尝试拆一个带工具调用的智能体流程。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Multi-Vector (Late Interaction) 嵌入向量 Models 结合 Sentence Transformers”。适合补齐进阶细节,重点看检索、嵌入向量与知识库的连接方式,学完可以尝试做一个小型语义搜索或知识库问答演示项目。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Record, train, 与 部署 从 one place 结合 Strands 智能体, LeRobot, 与 Hugging Face Storage Buckets”。适合边看边动手,重点看检索、嵌入向量与知识库的连接方式,学完可以尝试做一个小型语义搜索或知识库问答演示项目。
来自 Cloudflare AI 博客 的文章,主题是“从 ranking 到 recommended:get your site ready 到 thrive in the age of AI 智能体”。适合边看边动手,重点看智能体的工具调用、任务拆解和可靠性,学完可以尝试拆一个带工具调用的智能体流程。
来自 Hugging Face 博客 的文章,主题是“Same Cluster, 33 Points More Utilization:What Changed Was the Order”。适合补齐进阶细节,重点看核心概念、典型场景和可复用步骤,学完可以尝试整理 3 条可马上复用的实践笔记。
适合通勤、午休或睡前看一段,保持手感。
来自 DeepLearningAI 的视频,主题是“Take back control of your AI coding 工作流”。适合边看边动手,重点看智能体的工具调用、任务拆解和可靠性,学完可以尝试拆一个带工具调用的智能体流程。
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来自 DeepLearningAI 的视频,主题是“7-day Voice AI Build Challenge”。适合边看边动手,重点看智能体的工具调用、任务拆解和可靠性,学完可以尝试拆一个带工具调用的智能体流程。
不知道先看哪条,就按一个主题连着学三天。
提示词基础 -> RAG 概念 -> 第一个智能体
适合刚开始系统学 AI 的读者。
向量库 -> 推理部署 -> 评测与监控
适合想把演示项目变成可用产品的人。
选题 -> 脚本 -> 图像/视频生成
适合内容创作者搭自己的工作流。
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